近年来,神经网络的研究特别活跃主要是由于它能模仿人类的计算能力,特别是学习能力.一般的计算机需要严格的规则以完成给定的任务.神经原计算机能够从已有范例中学习到它自己的规则.这样神经元计算机就可以解决以人确定的规则工作的系统所不能解决的问题. 与超大规模集成电路相比,光学方法有非常大的优点,特别是在处理两维问题方面.这是由于它在两维上的固有的并行性.