用RBF函数构造神经网络模型
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TP18 TP391.4

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天津市21世纪青年科学基金,天津市高等教育局资助


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    本文提出一种新的神经网络模型,它是由RBF函数构成的一种两层网络模型。利用此模型不仅可以进行一般的多类模式的分类识别,还可以进行多目标的旋转不变分类识别,本文对轰炸机(PB)、战斗机(PF)和客机(PL)三种飞机的旋转不变分类进行了计算机模拟,模拟表明这种模型对于多目标的旋转不变分类识别是非常有效的,本文还提出一种实现此模型的光电混合系统。

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引用本文

申金媛 贾佳.用RBF函数构造神经网络模型[J].光电子激光,1998,(3):256~259

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