具有空间旋转不变分类识别能力的全单极级连模型
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TP18 TP391.4

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南开大学自然科学基金


A Fully Unipolar Cascaded Model with Recognition Ability of Spatial rotation Invariance
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    本文利用联想存储模型与WTA模型相结合的级联模型,通过在联想存储模型中采用分布阈值,实现了对多目标旋转不变分类的识别。为了充分利用系统的时间、空间带宽积、彩全单极形式,并且用适应截值算法对互连权重进行了二值化处理,以克服光学实现多灰阶的困难,以四类飞行器为研究对象,对级联网络模型的旋转不变分类识别进行了计算机模拟。

    Abstract:

    In this paper,a cascaded model consisting of associative memory and WTA model which are cascaded is used to the recognition of multiplex target with spatial ratation.In order to utilize the time and spatial band product,A fully unipolar model,which neural states and interconnection weights are postive,is constructed.To covercome the difficulty of implementation in optics,the interconnection weights with gray levels is binarized by uaing adaptive clipping method.The performance of the cascaded model is simulated by using four kinds aircraft.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

常胜江 申金媛.具有空间旋转不变分类识别能力的全单极级连模型[J].光电子激光,1998,(5):419~421

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