构造多级编码滤波器的神经网络优化算法
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TP18

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国家自然科学基金!(69877005)


Constructing Encoded Filters by Neural Network Optimal Algorithm
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    摘要:

    在光学模式识别中,如何区分多个目标(尤其目标量很大),还是一个待解决的问题。我们以编码理论和神经网络优化算法为基础,提出了一种构造多级编码滤波器用于识别某一类目标集的方法,并以识别26个大写英文字母做为实例进行了研究。

    Abstract:

    In optical pattern recognition,muti pattern recognition,especially when the sum of patterns is very large,is still a open problem.Based on the encoding theory and neural network optimal algorithm,a method is proposed to construct a set of encoded filters to discriminate a group of patterns.Recognition of 26 English upper case letters is as a case study.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

刘Yu 陈戌.构造多级编码滤波器的神经网络优化算法[J].光电子激光,1999,(6):543~545

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  • 最后修改日期:1999-07-04
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