神经网络在少数投影图像重建中的应用
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TP391.4

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国家自然科学基金资助项目 ( 6 98780 0 7)


Image Reconstruction from Few Projections Using Neural Network
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    本文提出了将两种神经网络模型进行套用的图像重建算法。算法将图像重建问题转化为神经网络优化计算,利用Hopfield神经网络(HNN)将各种优化准则转化为模型的能量函数,并应用Adaline网络调整各准则在能量函数中所占的比重,从而求取图像重建的最优解。将其应用于少数投影图像重建,体现出重建精度高、收敛快等特点,取得了令人满意的效果。

    Abstract:

    In this paper,we present a new algorithm using two kinds of neural network to solute the question of image reconstruction from few projections.To find the best solution,we change two kinds of criteria into the HNN energy,and adjust the weight of criteria using Adaline neural network.Compare with SART in the same conditions,the new algorithm gives good solution and shows a significant improvement in image quality and convergence behavior.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

申世安 是度芳 等.神经网络在少数投影图像重建中的应用[J].光电子激光,2001,(11):1170~1173

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  • 最后修改日期:2001-03-29
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