基于参数提取的人眼注视方向的判别
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TP391.41 TP183

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天津市光电子联合研究中心资助 (0 0 3 10 12 1)


A Method to Distinguish Gazing Direction of Human Eyes Based on Parameter Extraction
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    摘要:

    提出了用神经网络来判别人眼注视方向的方法。该方法从人的面部图像中提取出10个基本参数,并进行不同的运算,得出能代表注视方向的特征参数。建立神经网络模型对特征参数进行训练,并给出测试结果与分析。由于参数的提取和运算都采用基本的几何算法,神经网络的规模也很小,特征参数提取及判别过程速度快,判断结果准确率高,可以满足实时处理数据的要求。

    Abstract:

    We propose a new method for distinguishing gazing direction of human eyes using neural network (NN).Firstly,ten primary parameters are extracted from human face,then after some simple computation we get feature parameters which can present gazing direction.NN is proposed to recognize gazing direction using these parameters.Experimental results and analyses are presented to demonstrate the efficacy of the algorithm.Because of the simple computation and the small scale NN,the system can distinguish gazing direction in real time at high speed,and the recognition rate can be high.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王勇 袁景和 等.基于参数提取的人眼注视方向的判别[J].光电子激光,2001,(12):1284~1287

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  • 最后修改日期:2001-05-12
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