基于神经网络的联合混沌时间序列的预测研究
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TN911 TP183

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Study of Predicting Combined Chaotic Time Series Using Neural Networks
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    提出了利用前馈神经网络预测联合混沌序列,通过引用著名的Henon和Lozi混沌系统作为仿真实验产生联合混沌信号序列。预测结果证明,用改进的BP算法训练的NN可以完全预测联合混沌信号序列。

    Abstract:

    The combined chaotic time series prediction by using the standard feed-forward neural networks.Henon and Lozi systems are used to generate the combined chaotic time series.From the forecasting results obtained,it can be concluded that the NN,which is trained by improved back-propagation(BP) algorithms,can be well applicable for combined chaotic time series prediction.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王兆霞 陈增强 袁著祉 郝庭柱 杨保和.基于神经网络的联合混沌时间序列的预测研究[J].光电子激光,2004,(10):1225~12,281,233

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