人脸关键特征点的自动定位
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TN911.73 TP391

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"十五"国家科技攻关计划重点资助项目(2001BA801B07)


Automatic Localization of the Vital Feature Points on Human Faces
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    摘要:

    提出一种自动定位人脸关键特征点的方法。选取人脸图像中两眼球中点、各内外眼角点、鼻唇中点和两嘴角点作为9个关键特征点,利用SUSAN算子提取边缘和定位两眼内外角点,并与方向积分投影等方法结合,可以快速准确地获得特征点位置。实验结果表明,该方法能自动定位人脸各关键特征点,平均定位准确率在95%以上。该方法将有助于人脸特征的自动提取和提高人脸识别算法的识别率,虽然是针对固定大小图像(336×480)进行的,但方法本身并不受图像大小的约束;该方法对绝大多数灰度正面人脸图像特征点都能准确地自动定位,即使小角度旋转人脸也取得较好的定位效果,但目前对大角度旋转人脸仍有一定局限。

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引用本文

顾华,苏光大,杜成.人脸关键特征点的自动定位[J].光电子激光,2004,(8):975~979

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