针对静止图像压缩的整数小波优化设计
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TN919.81 TP391

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国家自然科学基金资助项目(59638220),吉林大学创新工程资助项目


Integer Wavelet Optimal Design for Still Image Compression
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    为了提高整数小波变换(IWT)的有损图像压缩效率,提出一种基于最优缩放因子(OSF)的整数小波优化设计方案——OSF-IWT。通过对变换前图像系数的适当放大2的整数幂倍,减少尾数截断对变换系数幅值的影响。同时选取提升框架中的OSF,优化小波系数的分布特性,提高小波图像的能量集中性,使有损压缩效果达到最佳。采用SPIHT编码的实验结果表明,在保持原IWT的低计算复杂度和可逆性同时,有损编码条件下,OSF-IWT的峰值信噪比(PSNR)超过采用Daubechies(Db)917的离散小波变换(DWT)0.3~0.6dB。

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引用本文

张立保 王珂.针对静止图像压缩的整数小波优化设计[J].光电子激光,2004,(9):1103~1107

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