复小波域HMT模型图像复原
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TP391

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国家自然科学基金资助项目(60272042,10171007)


Image Restoration Using Hidden Markov Tree Modeling in Complex Wavelet Domain
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    摘要:

    提出了基于二元树复小波变换(DT-CWT)的复小波域隐马尔可夫树(HMT)模型线性图像复原算法,并采用一种简单可行的快速算法来估计HMT模型参数。该方法较好地再现了各种边缘信息,其复原结果较传统的复原方法有不同程度的提高,其运行效率较传统的HMT模型参数估计方法有明显的提高。

    Abstract:

    We discuss a linear image restoration algorithm using hidden Markov tree(HMT) model in complex wavelet domain based on the dual-tree complex wavelet transform(DT-CWT) and adopt a feasible and fast algorithm which avoids the time-consuming training process to estimate the HMT model parameters.The proposed fast restoration algorithm can retrieve various kinds of edges,and the restored results are improved to some extent than other some traditional restoration methods,and the running time is reduced significantly than the algorithms based on traditional HMT parameters estimation methods.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

曹学光 肖志云 汪雪林 彭思龙.复小波域HMT模型图像复原[J].光电子激光,2005,(12):1487~1491

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  • 收稿日期:2004-12-30
  • 最后修改日期:2005-09-12
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