提出了一种基于离散Fourier正交函数系与离散Chebyshev正交多项式的图像正交矩。分析了连续正交矩与离散正交矩的原理与重构方法，提出Fourier-Chebyshev正交矩的构造原理与图像重构方法。对Legendre矩与Zernike矩两种经典的图像矩与离散Fourier-Chebyshev正交矩做了对比实验。实验结果表明，在复杂图像的处理中，该矩具有比传统连续函数矩更好的特征表达能力。