基于多向梯度表决融合的双波段目标检测算法
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TN957.51 TP309.5

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国防武器装备重点基金资助项目(614012)


Target Detection Algorithm for TV and 3~5 μm Images Based on Multi-orientation Gradient Voting Fusion
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    为解决海空复杂背景下弱点目标的检测,针对电视和3~5μm红外弱点目标提出了一种采用多向梯度表决融合的检测方法。该算法依据目标辐射特征是像素灰度在水平和垂直方向上梯度变化,将弱点目标特性转化为对图像奇异性的分析。采用匹配的梯度分割阈值分别对红外和电视通道的图像进行检测,并对各通道的检测结果进行表决融合。仿真实验通过实测的海空背景下电视和3~5μm红外图像进行。在红外梯度阈值系数选取为2.4~2.8、电视梯度阈值系数选取0.6~1.8时,可实现对信杂比(SCR)为1的海空背景下点目标的检测概率≥97%,单帧图像的虚警个数≤10。

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引用本文

宗思光 王江安.基于多向梯度表决融合的双波段目标检测算法[J].光电子激光,2005,(5):610~613

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