离焦图像最优退化模型的分析方法
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TP391.4

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浙江省杭州市信息港产业发展资助项目


Analysis of Optimal Degradation Model of Defocus Image
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    摘要:

    针对常用的离焦退化模型,引入图像均方差(MSE)、图像熵及高阶累积量3种分析评价方法。在最优退化模型分析的仿真实验中,图像熵和高阶累积量取得了与需要参考图像的MSE一致的结论,从而证实了其有效性。图像熵和高阶累积量不需要参考图像,因此可以在实际的离焦分析中广泛应用。

    Abstract:

    We introduce the mean square error(MSE),image entropy and high order statistic to analyze defocus models.Simulation experiments prove the validity of image entropy and high order statistic,because their evaluation conclusions are same as that by using MSE which is based on reference image.The two parameters have good application in practical defocus analysis due to their independence of reference image.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李奇,冯华君,徐之海.离焦图像最优退化模型的分析方法[J].光电子激光,2006,(11):1398~14,001,408

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  • 收稿日期:2006-01-05
  • 最后修改日期:2006-03-27
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