为了解决人脸识别中识别率随年龄变化急剧下降，提出了一种多年龄人脸图像合成方法。首先将测试图像表示为形状向量和纹理向量，之后用渐进智能神经网络（IINN）估计测试图像的年龄，然后利用事先训练的查找表计算目标年龄的形状向量和纹理向量，最后利用基于三角形的仿射变换把目标年龄的形状和纹理结合起来，生成目标年龄的人脸图像。实验结果表明，该方法有效地由1幅图像重构不同年龄时期的人脸图像，有效“改变”人脸图像的年龄。