遗传算法和Poweli法结合的多分辨率三维图像配准
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TP391

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本项目获得湖南大学校基金资助(2004018)


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    摘要:

    基于互信息的配准方法具有精度高、鲁棒性强的特点,成为近年图像配准研究的热点,但基于互信息的目标函数存在许多局部极值,为配准的优化过程带来了很大的困难。本文以互信息作为相似性测度,采用基于小波变换的多分辨率策略,将遗传算法和Powell法结合起来对三维CT、MR图像进行了配准。实验结果表明,这种方法能够有效地克服信息函数的局部极值,配准精度达到亚像素级。

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    引证文献
引用本文

杨帆 张汗灵.遗传算法和Poweli法结合的多分辨率三维图像配准[J].光电子激光,2006,(6):755~758

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  • 收稿日期:2005-09-05
  • 最后修改日期:2006-01-01
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