基于进化策略改进的D-S证据识别算法
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TP274

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国防预研基金


Improved D-S Evidence Identification Algorithm Based on Evolutionar Strategies
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    摘要:

    提出了处理多传感器证据冲突的新方法,建立了获取传感器权重的优化模型,运用粒子群优化算法(PSO)求解传感器的权重分配,对Dempster—Shafter(D-S)证据理论进行改进。通过与其它改进算法的比较以及目标识别实例的仿真,验证了新方法的有效性和优越性。

    Abstract:

    The new method to deal with the evidence conflict of multi-sensor has been presented,and An optimize model of obtaining sensor weights has been set up.We use the particle swarm optimizaiton(PSO) to compute sensor weights to modify Dempster-Shafter(D-S) evidence theory.Through compared with other improved methods and a simulation example of target identification,the results prove the validity and superiority of new method.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

王小艺,侯朝桢,原菊梅,刘载文.基于进化策略改进的D-S证据识别算法[J].光电子激光,2006,(8):999~1003

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  • 收稿日期:2005-10-23
  • 最后修改日期:2006-03-04
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