提出了一种新的图像增强质量客观评价算法.算法综合考虑图像局部区域的背景平均亮度和空间复杂度对视觉分辨力的影响,导出了用于判断局部灰度级跃变是否被有效感知的重要参数--临界可见偏差JND(Just Noticeable Difference),并利用此参数分别计算出图像增强前后有效感知像素数的变化情况,从而定量地给出图像增强质量的评价结果.测试结果表明,本文算法的性能优于传统的平均局部方差法,且评价结果与主观评价结果吻合.