基于两种神经网络的SAR图像多尺度分割与分析
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TP391.41

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国家自然科学基金 , 天津市高校发展基金 , 天津市计算机软件与理论重点学科建设基金


Multiscale segmentation of SAR images via two neural networks
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    基于多尺度回归技术和神经网络提出两种合成孔径雷达(SAR)图像分割的新方法.首先利用多尺度自回归模型(MAR)来描述SAR图像不同尺度间的统计相依性,以此提取SAR图像的多尺度统计特征;然后分别构造自组织特征映射网络和概率神经网络,并利用统计特征作为输入训练两种网络,实现SAR图像的分割.最后通过实验对这两种方法以及其他方法之间进行比较、分析,结果表明本文提出的两种方法的实验结果比较理想.

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    引证文献
引用本文

权金娟,温显斌,王春东,张桦,许学全.基于两种神经网络的SAR图像多尺度分割与分析[J].光电子激光,2008,(4):542~545

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  • 最后修改日期:2007-03-21
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