基于逆拉伸变换的脑血管减影图像非刚性配准
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国家"863"高科技计划项目资助项目 , 辽宁省高校科学研究青年基金资助项目


Non-rigid registration for cerebral DSA based on inverse stretching
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    提出了一种基于逆拉伸空间变换的蒙片像素点灰度值映射求解方法.实验中使蒙片网格化以产生恰当的控制点,采用最大减影直方图能量相似性测度准则和鲍威尔优化搜索方法,对蒙片图像和活片图像进行局部变形非刚性配准.该算法有效保证了蒙片图像变形前后灰度值变化的拓扑一致,使变形后的蒙片图像仍保持清晰准确的轮廓,配准后的减影图像质量良好,噪声和伪影明显减少,同时省去插值计算过程,配准速度明显提高,为临床中的脑血管病变诊断提供了有力支持.

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引用本文

刘斌,欧宗瑛.基于逆拉伸变换的脑血管减影图像非刚性配准[J].光电子激光,2008,(8):

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