针对活动形状模型(ASM)中统计模型建立存在的标记点的自动选取和点的对应两大问题,提出了一个完整的解决方案:首先通过矩阵的相似变换对齐训练集中各样本,然后根据样本特征,选择基准样本,再利用曲线化简方法在基准样本上自动提取特征点,最后利用训练样本间形状的相似性,由基准样本上的特征点向其它样本投影得到所有样本卜的标记点,实现了标记点的自动选取.同时保证了样本间标记点的一一对应.为了验证该方法的精确性和有效性.分别建立股骨和髋臼骨的点分布模型,实验结果表明,模型形状变化表现力强、计算效率高.分别与传统的手工标记法和优化法比较,在具有相同形状表现力的情况下,本文方法建模效率更高,时间开销更小.