基于最大互信息的图像拼接优化算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391.41

基金项目:

天津市应用基础及前沿技术面上资助项目(08JCYBJC12200); 天津市高等学校科技发展基金资助项目(20071324)


An optimization algorithm of image mosaic based on maximum mutual information
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    基于多分辨分析(MA)策略,提出了以图像最大互信息(MI)为匹配测度的图像拼接粒子群优化算法(OA-MI),使参数随图像的MI计算和多分辨率级数进行自适应调整,解决了灰度图像配准中由于目标函数容易陷入局部极值而造成的误匹配问题。实验证明,该方法能够有效地避免局部极值的影响,通过有限次寻优迭代即可找到最优配准变换,提高了图像配准的计算速度和图像拼接的质量。

    Abstract:

    A new image stitching optimization method(OAMI) based on maximum mutual information(MI) is presented.The main idea of the new method is to combine PSO algorithm with wavelet multiresolution analysis strategy(MA),and the parameters of PSO are adapted along with the computing of mutual information and the multiresolution of the images.The experiments show that this method can avoid the registration process from sticking into local extremes in image interpolation operations and find the optimal registration tr...

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

魏雪丽.基于最大互信息的图像拼接优化算法[J].光电子激光,2009,(10):1399~1402

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码