提出了一套简便易行的空间光通信精跟踪演示系统方案,详细介绍了精跟踪演示系统的组成.信标光斑定位和跟踪算法决定了跟踪带宽,信标光斑定位的传统方法存在系统误差和随机误差,采用像元细分对误差进行校正;跟踪算法采用改进神经网络算法,利用神经网络的自学习和自适应能力,在线调整网络加权值,增强了,系统的实时跟踪性能.最后分析了像元细分对定位精度的改善.比较了不同定位算法的跟踪性能,改进的神经网络算法提高了精跟踪系统的鲁棒件.采用400 Hz的CCD,针对不同频率的信标抖动进行跟踪补偿实验,实验结果表明,50 Hz的信标光抖动范围压缩了25.7%.