复轮廓波包变换及其在SAR图像去斑中的应用
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TP391.41

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国家自然科学基金资助项目(60772025); 水下智能机器人技术国防科技重点实验室基金资助项目(200736)


Complex contourlet packet transform and its application to SAR image despeckling
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    利用解析的双树复小波包变换(DT-CWPT)与非抽样方向滤波器组(NSDFB),构造了一种复轮廓波包变换(CCPT),并将其应用于合成孔径雷达(SAR)图像去斑。新的变换由于对信号的低频和高频部分都进行了分解,因此除了具有多分辨率、局部性、方向性和各向异性的特点外,还具有平移不变性和更丰富的方向分量。实验结果表明,本文构造的CCPT能够有效地抑制斑点噪声,达到较好的边缘保持效果,并且在图像的细节和纹理表现方面具有一定的优势。

    Abstract:

    Combining the analytic dual-tree complex wavelet packet transform with nonsubsampled directional filter banks,we develop a complex contourlet packet transform and apply it for SAR image despeckling.The proposed transform has good characteristics such as multi-resolution,localization,directionality and anisotropy.Furthermore,it is translation invariant and has more abundant direction components.The experiment result shows that the complex contourlet packet transform can restrain speckle noise in SAR images e...

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引用本文

王咏胜.复轮廓波包变换及其在SAR图像去斑中的应用[J].光电子激光,2009,(11):1534~1537

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