一种新的基于H.264压缩域的运动对象分割算法
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TN919.81

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浙江省科技计划重大科技攻关资助项目(2006C11200)


A novel moving object segmentation algorithm in the H.264 compressed domain
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    摘要:

    提出了一种在H.264压缩域下进行运动对象分割的新算法。算法主要利用H.264码流中的运动矢量信息来进行对象分割,为了提高运动矢量信息的鲁棒性,首先利用I帧中的帧内预测模式和预测残差能量进行区域划分;在P帧中,利用帧间预测残差能量来更新区域划分结果,对部分区域的运动矢量进行归零化处理。再根据P帧中的分块模式,采用不同的滤波器对运动矢量进行滤波;最后利用滤波后的运动矢量信息建立对应的Gibbs势能函数,采用迭代条件模式方法求解最大后验概率,得到可靠的运动对象标记。实验结果表明,该运动对象分割算法可以获得有效并可靠的分割结果。

    Abstract:

    A new algorithm to segment the moving object in the H.264 compressed domain is proposed.This algorithm mainly utilizes motion vectors that are directly extracted from the H.264 bitstreams.In order to improve the robustness of the motion vector information,firstly the intra modes and intra prediction residual energy in I frames are used for region classification.The inter prediction residual energy of P frames is used to update the classification results.Some motion vectors are set to be zero based on the re...

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    引证文献
引用本文

冯杰.一种新的基于H.264压缩域的运动对象分割算法[J].光电子激光,2009,(12):1641~1645

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