一种基于HVS和熵分析的盲测量去块效应算法
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TP391.41

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科技部国际科技合作资助项目(2009DFA12870)


Blind measurement and deblocking algorithm based on HVS and entropy analysis
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    摘要:

    针对离散余弦变换基于块(DCT)图像压缩的方法通常因比特率低而导致块效应,结合人类视觉系统(HVS)和局部熵分析,提出一种新的去块效应算法。算法首先引入基于HVS的块效应可见度函数,其次通过设定阈值对需要处理的块进行熵的计算从而进行纹理块和平滑块分类,最后用自适应滤波器对不同类型块进行滤波。仿真结果表明,本文算法既能消除块效应,又能充分保护图像的纹理。

    Abstract:

    The block-based DCT compression methods often cause blocking artifacts due to low bit rates.A new algorithm is proposed which combines HVS and entropy analysis.We first introduce the HVS-based visible function of blocking artifacts,then according to the entropy analysis,the blocks are classified by setting the threshold value into two categories:texture block and smooth block.The adaptive filter is applied for different blocks at last.Simulation results show that the proposed algorithm can reduce blocking a...

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引用本文

周淑娟.一种基于HVS和熵分析的盲测量去块效应算法[J].光电子激光,2009,(12):1651~1654

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