基于图像特征的纸币真伪识别算法研究
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TP391.41

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广东省科技计划资助项目(2005B10201001)


Study on algorithm of distinguishing the forged notes from the paper currencies based on image feature
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    摘要:

    针对纸币图像的真伪区别点,提出了一种新的纸币真伪识别算法。在精确判别币值的基础上,利用统计模式识别的理论建立真币模型,通过对真币进行特征分析确定其判决域,从而进行纸币的真伪判别。实验结果表明,算法识别率达96.28%。

    Abstract:

    A new algorithm for discrimination between forged notes and bank notes is present according to the feature distinguishing the forged notes from the paper currencies.Based on accurate identification of the denomination,the bank note models are built according to the statistic pattern recognition theory.After analyzing the features of the bank notes to decide the judging areas,the forged notes can be distinguished from paper currencies.The experimental results show that the algorithm is feasible and its discr...

    参考文献
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    引证文献
引用本文

王洪.基于图像特征的纸币真伪识别算法研究[J].光电子激光,2009,(12):1655~1657

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