基于Chan-Vese模型的多相位图像分割
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TP391.41

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中国博士后科学基金特别资助项目(200902482); 湖南省自然科学基金资助项目(09JJ3119); 湖南省博士后科研资助计划资助(2008RS4026); 湖南省科技计划资助项目(2009FJ3015); 湖南省国土资源厅资助项目(200718)


Multi-phase image segmentation based on Chan-Vese model
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    摘要:

    利用Chan-Vese模型,对多相位图像实现了串行分层分割。首先得到目标和背景2个子区域,然后判断各子区域内部是否仍包含有感兴趣的目标,如果有,则对该子区域再次采用Chan-Vese模型进行分割,如此迭代直到分割出图像中所有的目标。较之采用Mumford-Shah模型,本文方法计算简单,而且对多相位图像中的目标定位准确,每一层分割都可以得到有意义的区域。实验表明,本文方法可以有效、准确地实现对多相位图像的分割。

    Abstract:

    In order to carry out multi-phase image hierarchical segmentation,a Chan-Vese model was adopted serially to segment an image into two subregions including object and background regions.When any of the resulting subregions require additional segmentation,apply Chan-Vese model to those subregions again until all objects in the image are segmented.This method is simpler than Mumford-Shah model,and it is accurate for object location.Each segmentation step can get significant regions.The experimental results sho...

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

赵于前.基于Chan-Vese模型的多相位图像分割[J].光电子激光,2009,(12):1676~1680

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