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基于运动特征的H.264压缩域对象分割
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国家自然科学基金，上海市重点学科基金，上海市教育发展基金晨光计划，上海大学优秀青年教师基金?


Motion-characteristic based object segmentation in the H. 264 compressed domain
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    基于从H.264压缩域提取的运动场,提出了一种新的运动对象分割方法.首先采用矢量中值滤波方法滤除运动场中的噪声矢量;再运用后向估计的方法重建预测运动场并进行运动场的累积;然后对存在背景运动的累积运动场进行全局运动补偿;最后基于幅度、散度和旋度3个运动特征,采用改进的统计区域合并方法将运动对象分割出来.实验结果表明.本文方法适用于背景静止或背景运动的H.264压缩视频,且分割质量较好.

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引用本文

陆宇,张兆杨,刘志,韩忠民.基于运动特征的H.264压缩域对象分割[J].光电子激光,2009,(5):

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