基于时空运动信息的药液异物自适应分割算法
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TP274.4

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国家自然科学基金资助项目(50575168);;陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(07JK281)


An adaptive segmentation algorithm for impurity in medicinal liquid based on spatial-temporal moving information
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    为了能够从药液视频序列图像中准确地提取出运动异物对象,提出一种基于帧差图时空运动信息的药液异物模糊自适应阈值分割算法。首先通过4帧序列图像的隔帧差分得到2幅差分图并分别划分为5×5的图像块;然后计算对应图像分块的4阶矩以实现异物的运动信息提取;最后采用自适应阈值依据帧差图对应图像块的4阶矩之差实现运动异物的分割,并经过形态学处理去除掉噪声和空洞。为使阈值能够跟随图像块灰度变化,阈值的调整采用模糊推理依据对应块灰度均值差和方差变化自适应实现。实验及实际测试结果表明,本文所提算法较好地满足了低对比度和局部光照变化的药液异物实时检测要求,是一种实用有效的图像分割方法。

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引用本文

段中兴,郭媛.基于时空运动信息的药液异物自适应分割算法[J].光电子激光,2009,(6):

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