一种改进的序列图像自动排序算法
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TP391.41

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国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2006AA01Z127);;国家自然科学基金资助(60572152,60802077);;陕西省自然科学基金资助项目(2005F26);;教育部博士点基金资助项目(20060701004)


An improved automatic image sequencing algorithm
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    摘要:

    提出了一种改进的基于相位相关法的序列图像自动排序算法。首先利用改进的相位相关法计算出归一化相位相关度的峰值及峰值点坐标;然后利用峰值作为相关度准则判断2幅图像是否存在重叠部分,利用"最大"相关度求交自动确定头尾图像;最后利用峰值点坐标判断2幅相邻图像的位置关系。实验结果表明,该算法能有效地实现全景图像拼接中顺序混乱的序列图像的自动排序,避免了人工干预,具有实用价值。

    Abstract:

    An improved automatic image sequencing algorithm based on phase correlation is proposed.Firstly,the normalized cross-correlation function is computed,so the peak's value and position of the normalized cross-correlation function can be found.Then,the peak's value is used to estimate whether two images are overlapped.The head image and the last image can be ascertained automatically by maximal correlation degree intersecting.Finally,the relationship of the overlapped images can be ascertained by the peak's po...

    参考文献
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    引证文献
引用本文

吴宪祥,郭宝龙,王娟.一种改进的序列图像自动排序算法[J].光电子激光,2009,(8):

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