基于非抽样复轮廓波变换的图像去噪算法研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391.41

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60772025);;水下智能机器人技术国防科技重点实验室基金资助项目(200736)


Study of image denoising based on nonsubsampled complex contourlet transform
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    将二维双树复小波变换(DT-CWT)与非抽样方向滤波器组(NSDFB)相结合,构造一种新的非抽样复轮廓波变换(NSCCT),并对其平移不变性作了相应证明。同时利用对称的正态逆高斯(NIG)分布先验概率模型和贝叶斯最小均方算法,提出一种基于NSCCT的图像去噪算法。实验结果表明,本文构造的NSCCT能够有效地抑制伪Gibbs现象,并且具有更丰富的方向分量,因而在图像的细节和纹理表现方面有一定的优势。

    Abstract:

    A novel nonsubsampled complex contourlet transform(NSCCT)is constructed by combining the two dimensional dual-tree complex wavelet transform(DT-CWT)and nonsubsampled directional filter bank(NSDFB).And an algorithm of image denoising based on nonsubsampled complex contourlet transform is proposed by using the symmetric normal inverse Gaussian distribution prior and a Bayesian minimum mean squared error estimator.The experimental results show that the nonsubsampled complex contourlet transform can restrain Gi...

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王咏胜,付永庆.基于非抽样复轮廓波变换的图像去噪算法研究[J].光电子激光,2009,(8):

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码