基于区域统计及YUV色度特性的阴影消除
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TP391.41

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国家“863”计划资助项目(2006AA12A104)


Shadow elimination approach based on region statistics and YUV color
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    基于阴影区域统计及YUV色度特性,提出一种鲁棒的运动阴影检测方法。首先,在待检测像素点邻域划分小区域,利用小区域内光照条件基本相同、阴影近似线性地降低背景亮度的属性,估计出背景的亮度;接着,与混合高斯模型(GMM)得到的背景相减,统计差值图像的加权方差,作为判定阴影的特征;最后,依据邻域光照变化率不变性与YUV色度差异进一步消除误判阴影点。经多个室内外的经验数据集实验表明,该方法阴影检测率高,前景空洞少,且有较强的抗干扰能力。

    Abstract:

    A robust moving shadow elimination method is proposed based on region statistics and YUV color space.Firstly,the method uses the neighbor pixel illumination linearity between shadow and background to estimate the background region illumination after image partitioning.Secondly,the difference image is achieved between blend GUASS model background and the estimated illumination background.Then,a shadow detection rule is designed by weighted variance statistics of the difference image.Finally,by using differen...

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引用本文

陈延涛.基于区域统计及YUV色度特性的阴影消除[J].光电子激光,2009,(9):1218~1222

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