基于IPSO和综合信息的医学图像配准新方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391.41

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(10172043); 航空科学基金资助项目(05G52047); 国际合作资助项目(BZ2008060)


A novel algorithm for multimodality medical image registration based on IPSO algorithm and hybrid information
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对医学图像配准中采用互信息作为配准相似度函数存在配准精度不高和收敛速度慢等问题,根据图像灰度和空间结构信息,构造了一种新的基于互信息和改进型形态学梯度算子的信息配准测度函数,采用一种适用于医学图像自动配准的改进型粒子群优化(IPSO)算法,给出了一种新的基于IPSO的医学图像配准算法。实验结果表明,该配准算法稳定性好、收敛速度快,在多模态医学图像自动配准中是可行的。

    Abstract:

    There are some problems such as registration inaccuracy and slow convergence in image registration when using mutual information of images as similarity function.Considering this problems,firstly,the measure function of hybrid information is presented by combining improved morphology gradient with mutual information,which is based on the pixels and structure information of the images.Secondly,the improved particle swarm optimization(IPSO) algorithm is adopted to search the optimum parameters in the medical ...

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

魏本征.基于IPSO和综合信息的医学图像配准新方法[J].光电子激光,2009,(9):1271~1274

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码