基于逆向云模型的雷达目标识别
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TN953

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装备预研重点基金资助项目(N0601-041); 中电集团第14研究所院士基金资助项目(2008041001)


Radar target recognition based on the backward cloud model
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    提出了一种基于逆向云模型的雷达目标识别方法。首先,基于模-1距离准则建立了云滴确定度,对高分辨距离像(HRRP)距离单元进行正态逆向云模型建模;然后,定义逆云隶属度表征待测样本属于某个训练类别的概率。对目标模板库中5种飞机高分辨距离像数据的仿真结果表明,该方法具有识别率高、对训练样本量的要求较为宽松和方位角划分不敏感等优点,是一种有效的雷达目标识别方法。

    Abstract:

    A radar target recognition method based on backward cloud model is proposed in this paper.Firstly the certainty degree of cloud drop is established based on the mode-1 criteria,and then the normal backward cloud model is established for the high-resolution range profile(HRRP) unit.Meanwhile,the backward cloud membership is defined to characterize the probability of the test sample belonging to a training class.Simulation results based on the HRRP dataset of five aircraft models demonstrate that the proposed...

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吴杰.基于逆向云模型的雷达目标识别[J].光电子激光,2010,(10):

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