高速的9×9尺寸模板Zernike矩边缘算子
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TP391.41

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国家自然科学基金资助项目(50605045); 辽宁省创新团队资助项目(2007T131); 沈阳市科技资助项目(1081229-1-00)


A high-speed Zernike moments edge operator based on 9×9 masks
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    摘要:

    根据Zernike矩基本原理,提出了基于9×9模板尺寸的Zernike矩边缘算子。首先推导Zernike矩模板计算过程,然后计算出2个9×9模板,并选取二值图像和经过5次平滑的模糊图像为对象对新算子进行了测试。结果表明:对于理想的二值图像,新算子具有较强的边缘细化能力,且边缘检测精度也较高;而对于模糊图像,虽然新算子的边缘检测效果也较好,但应注意边缘图像表征与亚像素坐标数据间存在不一致的现象。最后,采用先粗后精定位思想,使新算子的运算速度大幅提高,耗时仅为0.19s。

    Abstract:

    Based on the Zernike moments, a high-speed Zernike moments edge operator based on 9×9 masks is developed.Firstly, the calculation steps of Zernike moments masks are derived,and then two 9×9 masks of the new edge operator are given.Two different images are chosen for the new operator testing:one is the original artificial binary image, and the other is the fuzzy image after 5 times of smoothing.The results show that the new operator has strong edge refining ability, and the edge detecting accurac...

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引用本文

曲迎东.高速的9×9尺寸模板Zernike矩边缘算子[J].光电子激光,2010,(11):

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