局部线性判别分析及其在掌纹识别中的应用
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TP391.41

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辽宁省高校创新团队支持计划资助项目(2009T005,LT2010005); 辽宁省高校科学研究计划资助项目(2009S008,2009S009,LS2010179,LS2010008)


Local linear discriminant analysis with its application for palmprint recognition
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    摘要:

    在线性判别分析(LDA)算法基础上强调图像类间数据的局部可分性,提出一种称为局部LDA(LLDA)的新子空间方法,并给出LLDA的图嵌入表示。针对LLDA同样存在的小样本问题,首先给出了传统适于LDA的主成分分析(PCA)预处理方法不适于LLDA算法的证明;进而提出了基于散度差判别准则(SDDC)的LLDA(SLLDA),既克服了LLDA的小样本问题,又提供了真实比较LLDA和LDA的平台。在PolyU掌纹数据库上的实验结果表明本文提出的SLLDA算法用于识别的有效性,也验证了数据局部关系对分类的重要性。

    Abstract:

    On the basis of linear discriminate analysis(LDA) algorithm,this paper proposes a new subspace approach called as local LDA(LLDA),which pays more attention to the separability of neighbor classes.The graphic embedding is then applied to offer a better understanding of LLDA.Aiming at the(SSS) problem in LLDA,the paper proves that the conventional principle component analysis(PCA) preprocessing approach for LDA is not suitable for the proposed LLDA algorithm.Then,the paper presents an improved LLDA algorithm ...

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引用本文

张建新.局部线性判别分析及其在掌纹识别中的应用[J].光电子激光,2010,(12):

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