图像质量快速盲检测及其在视觉系统中的应用
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391.41

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60665001,10701040); 江西省教育厅科技资助项目(GJJD9296)


An efficient blind blur measurement for vision-based applications
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出了一种新的图像质量快速盲检测方法,以锐利度作为图像质量准则,而锐利度可以归结为图像的模糊特性,并由边缘信息估计得到。为了提高系统效率,采用边缘对比度的估计方法,并以边缘对比度作为边缘锐利度的判据准则。分析了邻近边缘的相互影响,因而只需从有限的边缘点来提取出合理的线扩展函数(LSF),进而得到模糊参数。在LSF计算中,采用一种新的插值计算方法。实验结果表明:当图像不是特别模糊时,测量结果是准确的。

    Abstract:

    A new metric for image quality assessment is presented in terms of image sharpness while the sharpness is considered as characteristics of blurring.The blur parameter is estimated using edge information.To improve the system efficiency,a criterion for edge sharpness is employed and only the sharpest edge is selected for the extraction of line spread function(LSF).The effect of nearby edges on edge feature and LSF is analyzed and a space constrain is put forward to select appropriate LSFs.A new method for pi...

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

伍世虔.图像质量快速盲检测及其在视觉系统中的应用[J].光电子激光,2010,(2):

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码