一种基于P-M扩散的超分辨图像重建方法
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TP391.41

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国家自然科学基金资助项目(60802079)


A method of super-resolution image reconstruction based on P-M diffusion
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    为了用一组低质量、低分辨率图像来产生高质量、高分辨率图像,提出了一种基于Perona-Malik(P-M)扩散的超分辨率图像重建方法。首先分析了lp范数的稳健性以及P-M扩散保持图像纹理和边缘的特点;将两者相结合,并加入了抑制图像明亮特征的调整项;最后给出了迭代格式进行迭代求解。实验结果表明,本文方法的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.85 dB,图像质量也得到了提高。

    Abstract:

    In order to combine a sequence of low-resolution noisy blurred images to produce a higher resolution image,a method of super-resolution image reconstruction is presented based on P-M(Perna-Malik) diffusion.We analyze the robust of lp norm.And,we present the algorithm to the super-resolution image reconstruction based on P-M diffusion,and a regulator called energy condensation integral is introduced to prevent the fattening of bright spots or linear structures.The simulation results confirm that the improvem...

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引用本文

郭良益.一种基于P-M扩散的超分辨图像重建方法[J].光电子激光,2010,(2):

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