一种基于对象的分形视频压缩算法研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TN919.81

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60675018); 教育部留学回国人员科研启动基金


A research on object-based system for fractal video compression
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    基于分形视频压缩的典型方法,提出了一种改进并提高其压缩性能的方法,用更有效的宏块划分规则替代传统的四叉树划分规则、简化块的搜索策略和范围、使用类似H.264标准的I帧和减少重复计算等。提出了一种在分形视频压缩算法中的基于对象(OB)压缩的实现方法,可以对任意对象单独进行压缩编码,极大地提高压缩比和压缩速度,降低比特率并节省数据传输时的带宽。实验结果表明,相比典型的方法,本文提出的分形视频压缩算法,压缩比提高了近4倍,压缩速度快近10倍,图像质量提高了3~5dB,显著地提高了分形视频压缩算法的性能;同时,OB的压缩方法简单有效,压缩比和压缩速度又有大幅度提高,使分形视频压缩的应用具有更大的灵活性和实用性。

    Abstract:

    Based on the classical fractal video compression method,an improved method is proposed,which uses more effective macroblock partition scheme instead of classical quadtree partition scheme;reduces the block searching strategy and range,thus increases the calculation speed greatly;uses homo-I-frame like in H.264;and reduces the repeating calculation,etc.And a new method of object-based fractal video coding is proposed in this paper,each object can be encoded and decoded independently,which results in increasi...

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

祝世平.一种基于对象的分形视频压缩算法研究[J].光电子激光,2010,(5):

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码