气液两相流中改进图像互相关测速的完整实现
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TP391.41

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国家自然科学基金资助项目(60902084); 教育部博士点新教师基金资助项目(200800561059); 精密测试技术及仪器国家重点实验室开放基金资助项目(PIL0902)


Complete approach to velocity field measurement with improved image cross-correlation method in gas-liquid two phase flow
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    针对气液两相流中密集气(液)相速度场准确测量的需要,提出了改进图像互相关测速的完整实现方法。基于傅里叶变换的图像互相关测速原理,采用回归迭代互相关算法以提高测量精度,基于相邻速度属性对误矢量进行修正,并采用亚像素拟合方法准确定位,通过对不同拟合算法进行比较,验证了3点高斯拟合算法的优越性。实验结果表明,本文提出的测量方案可以有效提高图像互相关测速的精度。

    Abstract:

    To measure the velocity field of dense gas(liquid) in gas-liquid two phase flow accurately,a complete approach for velocity measurement with improved image cross-correlation method is presented.Based on the theory of fast Fourier transformation image cross correlation,the method measures the velocity field with a recursive cross correlation algorithm to improve the measurement precision,corrects the false vectors based on the attribute of adjacent velocity vectors,and locates the velocity vector more accura...

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    引证文献
引用本文

薛婷.气液两相流中改进图像互相关测速的完整实现[J].光电子激光,2010,(6):

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