气液两相流中气泡形态及运动特征参数提取
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O359.1

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国家自然科学基金资助项目(60902084); 教育部博士点新教师基金资助项目(200800561059); 精密测试技术及仪器国家重点实验室开放基金资助项目(PIL0902)


Extraction of bubble shape and motion feature parameters in the gas-liquid two-phase flow
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    摘要:

    对气泡发生装置中竖直向上气泡的形态及运动特征提取方法进行了研究。采集原始气泡图像,进行图像灰度化、差影和中值滤波等图像预处理,针对气泡图像的特点,提出动态阈值压缩大津法进行阈值分割,并结合扫描线种子填充算法与图像形态学运算进行孔洞填充,同时基于边缘面积属性对气泡特征区域进行自动识别。实验结果表明,该方法简单有效,鲁棒性强,可以很好地将目标气泡从背景中分离出来,有效提取气泡周长、面积、圆形度和质心坐标等形态特征参数,并实现气泡运动速度的测量。

    Abstract:

    Extraction of shape and motion feature parameters of rising bubbles has been studied.The original bubble image is captured and pre-processed with image gray processing,difference image and median filter.According to the characteristics of bubble images,the improved Otsu method with dynamic threshold compression is presented for image binarization,and the scan line seed fill algorithm is combined with morphological image processing to implement holes filling.Simultaneously,automatic identification technique ...

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引用本文

薛婷.气液两相流中气泡形态及运动特征参数提取[J].光电子激光,2010,(8):

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