基于噪声估计和双加权的彩色图像矢量中值滤波
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TP391.41

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国家自然科学基金资助项目(60572160); 中国博士后科学基金资助项目(20100471451); 水下测控技术国家级重点实验室基金资助项目(9140C2603051003)


A color image vector median filtering algorithm based on noise estimation and double weighted spatial distance and magnitude value
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    摘要:

    针对彩色图像椒盐噪声滤除中保护色彩和细节这个关键问题,提出了一种基于噪声估计和双加权的滤波新算法。噪声估计采用二级估计策略,第1级基于灰度最大、最小值进行粗估计,第2级采用加权方向算子进行精估计。对非噪声点保持像素灰度不变,对噪声点设计了空间和灰度双加权的矢量中值滤波算法(VMF)。实验结果表明,新算法对低、中密度的彩色图像椒盐噪声,既有效滤除了噪声,又保护了图像色彩和边缘细节信息。

    Abstract:

    In order to protect color and details while filtering the impulsive noises in color image,a new filtering algorithm is proposed based on noise estimation and double weighted spatial distance and magnitude value.A two-level estimation scheme is adopted for noise estimation,where the first level estimation is based on maximum and minimum pixel gray levels,and the second level uses the weighted directional operator.For noise restoration,the non-noisy pixels remain unchanged;the noisy pixels are restored by the...

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    引证文献
引用本文

刘松涛.基于噪声估计和双加权的彩色图像矢量中值滤波[J].光电子激光,2011,(1):131~135

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