基于多主体决策融合的结构损伤识别
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TP274

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国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA03Z117);国家自然科学基金资助项目(60772072和50830201);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX10B_097Z);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008510)


Structure damage recognition using multi-agent decision fusion
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    摘要:

    为了提高航空结构的损伤识别精度和速度,提出了一种基于互信息分类器选择的多主体决策融合方法。首先获取样本,对事先选定的模式分类器进行训练测试,得到各自的混淆矩阵;然后利用基于互信息的分类器相关度指标进行最优分类器选择,得到最优分类器组合;最后利用多主体决策融合方法,对系统进行最终识别。在航空铝制加筋板上的实验表明,本文方法能准确、快速地识别损伤。 更多还原

    Abstract:

    In order to improve the aviation structure′s damage identification accuracy and rate,a multi-agent decision fusion based on the mutual information classifier selection is proposed in this paper.Firstly,the samples were acquired,the pre-selected pattern classifiers were used to test,and then the confusion matrix of each classifier was obtained.Secondly,the optimal classifier combination was selected using mutual information.Finally,multi-agent decision fusion was used to obtain the recognition re...

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

梁栋,袁慎芳,黄红梅,董晨华,张宇峰.基于多主体决策融合的结构损伤识别[J].光电子激光,2011,(4):578~582

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