基于关键熵的双树复小波域盲图像水印算法
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TP309.7

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国家自然科学基金资助项目(60873185;60903074)


Key entropy-based blind image watermarking algorithm in the dual-tree complex wavelet transform domain
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    设计了一种基于关键熵的盲数字图像水印算法。首先,使用尺度不变特征变换(SIFT)方法,从图像中提取特征点;其次,以特征点为中心构造局部不变圆形区域,并对其进行归一化处理;然后,选取大于图像平均熵的图像区域作为关键熵图像区域;最后,结合量化调制策略及双树复小波变换(DTCWT)技术,将水印嵌入到关键熵图像区域中。实验分析表明,本文算法对常用的图像处理攻击(如加性噪声、中值滤波J、PEG压缩等)和几何攻击(如缩放、旋转、仿射变换等)均具有较好的鲁棒性。 更多还原

    Abstract:

    A blind image watermarking algorithm based on key entropy using the dual-tree complex wavelet transform(DTCWT) and the scale invariant feature transform(SIFT) is proposed in this paper.Firstly,the image feature point is extracted by using the SIFT when generating local invariant circular regions in watermark embedding.Secondly,each circular region is normalized and the entropy of each circular region is calculated,whereas the circular regions which its entropy is greater than average entropy,are...

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引用本文

刘金华,佘堃.基于关键熵的双树复小波域盲图像水印算法[J].光电子激光,2011,(5):757~762

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