基于LBP特征和贝叶斯模型的单样本人脸识别
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391.41

基金项目:

国家“863”计划资助项目(2006AA12A104);国家自然科学基金资助项目(60736046)


Single sample face recognition based on LBP feature and Bayes model
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对单样本人脸识别这一人脸识别中的难点问题,提出了一种基于局部二元模式(LBP)直方图特征和贝叶斯(Bayes)模型的人脸识别方法。首先在独立的训练集上学习同类样本和异类样本的LBP直方图特征的相似度先验信息,估计同类和异类的类条件概率密度函数,在识别过程中利用一对图像的LBP直方图相似度计算该对图像属于同一类的后验概率,最后利用贝叶斯规则进行分类。在ORL和Yale数据库上的人脸识别实验表明,本文方法的人脸识别正确率相对LBP方法分别提高了3.1%和1.4%。 更多还原

    Abstract:

    It is difficult problem for face recognition on condition that only one image of a person included in face database.For dealing with the problem,we propose a face recognition method based on local binary pattern(LBP) histogram feature and bayes classifier.The method firstly learned the prior information of similarity of LBP histogram in the same class and in different class,and evaluated the same class conditional probability density function and different class conditional probability density f...

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨军,高志升,袁红照,余静,张秀琼,柳翠寅.基于LBP特征和贝叶斯模型的单样本人脸识别[J].光电子激光,2011,(5):763~765

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码