基于改进粒子滤波的鲁棒目标跟踪算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TN953

基金项目:

国家“863”计划资助项目(2009AA01Z332)


Robust object tracking algorithm based on improved particle filter
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为了克服样本贫化现象导致的滤波发散,本文对重采样后的粒子进行有方向性的变异操作,在增加样本集的多样性同时使粒子集更集中均匀的分布在目标的邻域。同时把Mean Shift算法引入粒子滤波(PF)框架中,对PF估计结果迭代得到最优的目标状态,并用迭代得到的状态值控制粒子变异的方向。仿真实验表明,本文提出的方法具有更高的估计精度,并且在目标状态突变时能够有效跟踪。

    Abstract:

    In order to overcome particle impoverishment of the particle filter,this paper embeds the mutation operator into the resample step.After the mutation operator,the particles are more diversified and closer to the object′s real state.Then,mean shift algorithm is incorporated into the particle filter to get optimal object location and adjust the distribution of particles.The simulation results show that the proposed method can get more accurate estimation results and even when object motion is dras...

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

余孟泽,刘正熙,骆键,杨丹.基于改进粒子滤波的鲁棒目标跟踪算法[J].光电子激光,2011,(5):766~771

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码