基于联合聚焦/超分辨模型和M-H算法的雷达图像重建
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TN957.52

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院士基金资助项目(2008041001);装备预研重点基金资助项目(N0601041)


Radar image reconstruction based on the joint autofocus/super-resolution model and the numerical M-H algorithm
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    针对雷达目标图像,基于散射/成像模型,利用Metropolis-Hastings(M-H)迭代算法,给出了一种数字M-H贝叶斯联合聚焦/超分辨重建方法,通过产生一系列描述目标散射截面(RCS)和散焦参数概率分布特征的样本,从而获得目标RCS元和散焦参数的最佳估计,最终实现低分辨率图像的超分辨率重建。以合成与实测图像数据为例,对本文方法进行了演示,同时基于信噪比(SNR)指标,对其重建性能进行了比较和评估。实验结果表明,本文提出的方法对雷达图像重建效果良好,可用于合成孔径雷达、逆合成孔径雷达及实波束成像等雷达图像的重建。

    Abstract:

    A radar target image reconstruction approach combining the joint autofocus/super-resolution model and the numerical Metropolis-Hastings(M-H) Bayesian technique is presented.The approach is based on the scattering/imaging model and adopts the numerical M-H algorithm to produce a series of samples that characterize the probability distributions of the target scattering cross sections and defocusing parameters,so the optimal estimation of the defocusing parameters and the scattering cross section e...

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引用本文

朱正为,周建江.基于联合聚焦/超分辨模型和M-H算法的雷达图像重建[J].光电子激光,2011,(5):778~782

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