摘要:针对雷达目标图像,基于散射/成像模型,利用Metropolis-Hastings(M-H)迭代算法,给出了一种数字M-H贝叶斯联合聚焦/超分辨重建方法,通过产生一系列描述目标散射截面(RCS)和散焦参数概率分布特征的样本,从而获得目标RCS元和散焦参数的最佳估计,最终实现低分辨率图像的超分辨率重建。以合成与实测图像数据为例,对本文方法进行了演示,同时基于信噪比(SNR)指标,对其重建性能进行了比较和评估。实验结果表明,本文提出的方法对雷达图像重建效果良好,可用于合成孔径雷达、逆合成孔径雷达及实波束成像等雷达图像的重建。