基于虹膜参数提取的人眼注视方向识别算法
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TP391.41

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国家自然科学基金资助项目(60772105);天津市自然科学基金重点资助项目(10JCEDJC15200)


Gaze estimation based on extracted parameter of one iris
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    摘要:

    为了获得高精度的视线估算,提出了基于人眼虹膜参数提取和神经网络方法的视线方向估算方法。首先利用中心投影成像,给出视线方向的初步估计;然后引入描述眼球运动的平动向量和转动向量,并利用人工神经网络对平动和转动引起的视线估算误差进行修正,有效地提高了人眼视线方向判断的精度。实验表明,测试样本组的视线估算精度达到了0.8°,明显优于已有的单相机非侵入视线估计方法。 更多还原

    Abstract:

    The accuracy of eye gaze estimation using eye image collected by one camera is affected by irregular movements of the head and the eyeball seriously.In order to obtain higher accuracy,we propose an estimation method based on extracted parameter of iris.Firstly,we gave preliminary estimations of the gaze direction using center projection,and then defined the translation and rotation vectors to describe eyeball movement.The error caused by irregular movements of the head and the eyeball was correc...

    参考文献
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    引证文献
引用本文

张雯,张太宁,常胜江.基于虹膜参数提取的人眼注视方向识别算法[J].光电子激光,2011,(6):916~920

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