一种有效的序列图像自动拼接方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391.41

基金项目:

国家部委基金资助项目(9140A16050109DZ0124、9140A16050310DZ01);国家部委“十一五”科技资助项目(51316060205);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JY10000904017)


An efficient sequence image automatic mosaic algorithm
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出了一种基于相位相关法和加速鲁棒特性(SURF:Speeded-Up Robust Features)特征点匹配相结合的序列图像自动拼接算法。首先,利用相位相关法计算归一化相位相关度,通过最大相关度求交进行序列图像的自动排序,并计算得到平移参数;在平移参数指导下,粗估测特征检测感兴趣区域(ROI:Region of Interest)以改进SURF算法进行特征点提取,加快了结合快速最近邻搜索算法和随机采样一致性(RANSAC:Random Sample Consensus)算法的匹配过程的运算速度,提高了稳健性;最后,使用奇异值分解(SVD:Singular Value Decomposition)方法求得相邻图像变换参数,运用帧到拼接图像的思想进行图像拼接并融合得到无缝全景图。实验结果表明,本文算法不但有效地实现序列图像自动排序,与现有算法相比具有更好的实时性,而且合成的全景图具有高清晰度和良好的视觉一致性,具有较好的实用价值。 更多还原

    Abstract:

    In this paper,an efficient sequence image automatic mosaic algorithm based on phase correlation and speeded-up robust features(SURF) algorithm is proposed.Firstly,the peak value and the translation offset of the normalized cross-correlation function between adjacent images were computed and the disordered image sequence was sorted by maximal correlation degree intersecting.Then,the region of interest(ROI) was roughly computed,which improves SURF feature points extraction method and speeds up the...

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈丽莉,刘贵喜.一种有效的序列图像自动拼接方法[J].光电子激光,2011,(7):1112~1118

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码