基于颜色和边缘特征的均值迁移目标跟踪算法
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TP391.41

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天津市科技创新专项资金资助项目(10FDZDGX00400)


Mean shift target tracking algorithm based on color and edge features
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    综合颜色特征对旋转、变形不敏感和边缘特征对光照、颜色不敏感的优点,提出了一种基于颜色和边缘特征的均值迁移目标跟踪算法,提高了跟踪算法的鲁棒性。利用加权求和的方法获得联合特征的Bhattacharyya系数,以此作为衡量目标模型与候选目标相似程度的依据。实验结果表明,在光照变化时,本文算法的跟踪误差大约是基于颜色特征的均值迁移目标跟踪算法的1/3;在发生旋转、变形致使基于边缘特征的均值迁移目标跟踪算法丢失目标时,本文算法仍能很好地跟踪目标。 更多还原

    Abstract:

    A mean shift tracking algorithm based on color and edge features is proposed.The proposed algorithm combines the advantage of color feature that it is not sensitive to rotation and deformation and the advantage of edge feature that it is not sensitive to illumination changes and color changes.The robustness of the tracking algorithm is improved.As a measure of similarity between the target model and the candidate target,the Bhattacharyya coefficient of the combined features is obtained with weig...

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

郑玉凤,马秀荣,赵晓琳,王新闯,郭亲弟.基于颜色和边缘特征的均值迁移目标跟踪算法[J].光电子激光,2011,(8):1231~1235

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